David Autor Automatizacija rada

David Autor, profesor ekonomije na MIT-u, želi da se svi smire oko preuzimanja poslova robota: ITo se sigurno ne događa sada i vjerojatno se neće dogoditi uskoro.

U članku objavljenom za ekonomsku konferenciju Jackson Holea Fed-a u Kansas Cityju, Autor tvrdi da, iako se neke profesije mogu automatizirati – i jesu – velika većina poslova će ostati oslobođena kandži stroja.

Zgodnu anegdotu, kaže, možemo pronaći u nedavnom Članak New York Timesa o Googleu koji pokušava naučiti računala otkrivanju točno odaberite sliku mačke iz tisuća YouTube videa. Na kraju je to bio uspjeh, ali nije bilo lako.

the naslov članka tužno postavlja pitanje: “Koliko računala identificirati mačku?” 16.000.

Novinar Timesa John Markoff napisao je da su Googleovi istraživači priznali da je program koji su koristili za postizanje zadatka bio potpuno grub u usporedbi s mozgom.

“Bilo bi fantastično kada bi se pokazalo da sve što moramo učiniti je uzeti trenutne algoritme i kopati ih veće, ali moj instinkt je da još nemamo baš pravi algoritam”, rekao je informatičar i istraživač sa Stanforda. Google. rekao mu je Andrew Ng.

Glavno polazište Autorova članka je maksima pripisana Michaelu Polanyiju, mađarskom filozofu: “Možemo znati više nego što možemo reći.” Za Polanyija je to značilo, na primjer, da zamijenite vozačke vještine tako što ćete ih naučiti kako automobili rade. Autor kaže da to možemo primijeniti da to znači vještina stroja nikada neće biti jaka kao naša sposobnost da ga precizno programiramo.

“Na praktičnoj razini, Polanyijev paradoks znači da se mnogi poznati zadaci, od svakodnevnih do uzvišenih, trenutno ne mogu kompjuterizirati jer ne poznajemo ‘pravila'”, kaže Autor. “Na ekonomskoj razini, Polanyi paradoks znači nešto više. Činjenica da se zadatak ne može kompjuterizirati ne znači da kompjuterizacija nema utjecaja na taj zadatak. Naprotiv: poslovi koje informatizacija ne može zamijeniti uglavnom se njome nadopunjuju. poenta je jednako temeljna koliko i zanemarena.”

Prvi dokaz koji Autor predstavlja jednostavan je grafikon koji pokazuje da su se ulaganja u strojeve vratila na razine rasta prije DotCom-a.:

investicijski stroj david autor


Autor Fred/David


“Moglo bi se očekivati ​​da će val novih mogućnosti za automatizaciju visoko plaćenog posla katalizirati povećana poslovna ulaganja u računalni hardver i softver. Umjesto toga, istina je obrnuto. Dogodilo se”, rekao je. Od prvog tromjesečja 2014. obrada informacija ulaganje u opremu i softver kao postotak BDP-a iznosilo je 3,5%, što je razina nikad viđena 1995. na početku “dot-com” ere.

Ono što se dogodilo, tvrdi on, je privremena “dislokacija” ulaganja tijekom DotCom ere koja se od tada ispravila na svoju povijesnu stopu.

“Kraj ‘tehnološkog balona’ u 2000. godini je, naravno, općepriznat, jer je NASDAQ dionički indeks izbrisao tri četvrtine svoje vrijednosti između 2000. i 2003.”, napisao je. “Vjerujem da su manje cijenjene ekonomske posljedice izvan


tehnološki sektor

: ogroman pad ulaganja u IT, što je vjerojatno umanjilo inovacijsku aktivnost i općenito potražnju za visokokvalificiranim radnicima.”

Osim Google chatova, Autor navodi i druge nedostatke široko citiranih primjera koji navodno dokazuju preuzimanje stroja. Kako je IBM-ov Watson bio u opasnosti, postavio je blago pitanje o zračnim lukama u Chicagu. Google Translate i Netflix još uvijek su daleko od razine preciznosti koju bi se moglo postići ako zamolite prijatelja da protumači ili preporuči film.

U međuvremenu, automatizacija dovedena na internet često se pokazala korisnom i s dodanom vrijednošću koliko i destruktivnom.

“… Zadaci koji se ne mogu zamijeniti informatizacijom obično se nadopunjuju njome”, piše. “Ovaj
točka je koliko temeljna toliko i zanemarena. Većina radnih procesa oslanja se na skup višestrukih inputa: rad i kapital; mozak i mišići; kreativnost i ponavljanje napamet; tehničko majstorstvo i intuitivno prosuđivanje; znojenje i nadahnuće; poštovan i razborit primjena diskrecijske ovlasti. Tipično, svaki od ovih inputa igra ključnu ulogu; tj. poboljšanja u jednom ne sprječavaju potrebu za drugim. Ako je tako, poboljšanje produktivnosti u nizu zadataka gotovo nužno povećati ekonomsku vrijednost preostalih zadataka.”

Autor čak smatra da će nestajanju srednje kvalificiranih poslova uskoro doći kraj.

“Dok su mnogi zadaci srednje vještine podložni automatizaciji, mnogi poslovi srednje vještine zahtijevaju mješavinu zadataka iz cijelog spektra vještina”, kaže on.

Medicinski tehničari su jedno od najbrže rastućih profesija u zemlji. Oni su relativno dobro plaćeni i često ne zahtijevaju više od dvije godine višegodišnjeg stručnog osposobljavanja.

“Značajno je da su poznavanje matematike, znanosti o životu i analitičkog zaključivanja ‘prosječne sposobnosti’ ključni za uspjeh u ovoj obuci.”

Roboti mogu zgrabiti mnogo toga, ali ne i to.

  • Add Your Comment